如何使用purrr匹配查找表中的记录? [英] How can I use purrr to match records from a lookup table?

查看:50
本文介绍了如何使用purrr匹配查找表中的记录?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我有这个数据集

library(dplyr)
data_frame(Q1= c('AL', NA, 'TX', 'FL'), Q2=c('MN', 'CO', NA, NA), value=c(10,24,12,54)) 
# A tibble: 4 x 3
     Q1    Q2 value
  <chr> <chr> <dbl>
1    AL    MN    10
2  <NA>    CO    24
3    TX  <NA>    12
4    FL  <NA>    54

我正在尝试使用 purrr 使用查找表将 Q1 Q2 中的值转换为完整状态名称

And I am trying to use purrr to convert the values in Q1 and Q2 into full state names using a lookup table

lktState <- data_frame(abb=state.abb, name=state.name)

到目前为止,我已经尝试过了,但是没有用

So far I've tried this but it doesn't work

data_frame(Q1= c('AL', NA, 'TX', 'FL'), Q2=c('MN', 'CO', NA, NA), value=c(10,24,12,54)) %>% 
  mutate_at(vars('Q1','Q2'), purrr::map(.x = ., lktState$name[match(.x, lktState$abb)]))

match(.x,lktState $ abb)中的错误:未找到对象'.x'

Error in match(.x, lktState$abb) : object '.x' not found

推荐答案

基本R版本(可以矢量化,但可以说明这个概念):

base R version (which can be vectorized but this illustrates the concept):

xdf <- data.frame(
  Q1= c('AL', NA, 'TX', 'FL'),
  Q2 = c('MN', 'CO', NA, NA),
  value = c(10, 24, 12, 54),
  stringsAsFactors=FALSE
) -> xdf

xdf
##     Q1   Q2 value
## 1   AL   MN    10
## 2 <NA>   CO    24
## 3   TX <NA>    12
## 4   FL <NA>    54
lktState <- setNames(state.name, state.abb)

xdf$Q1 <- lktState[xdf$Q1]
xdf$Q2 <- lktState[xdf$Q2]

xdf
##        Q1        Q2 value
## 1 Alabama Minnesota    10
## 2    <NA>  Colorado    24
## 3   Texas      <NA>    12
## 4 Florida      <NA>    54

"tidyverse"

"tidyverse"

library(dplyr)

xdf <- data_frame(
  Q1= c('AL', NA, 'TX', 'FL'),
  Q2 = c('MN', 'CO', NA, NA),
  value = c(10, 24, 12, 54)
) -> xdf

xdf
## # A tibble: 4 x 3
##      Q1    Q2 value
##   <chr> <chr> <dbl>
## 1    AL    MN    10
## 2  <NA>    CO    24
## 3    TX  <NA>    12
## 4    FL  <NA>    54
lktState <- setNames(state.name, state.abb)

mutate_at(xdf, .vars=vars(-value), .funs=funs(lktState[.]))
## # A tibble: 4 x 3
##        Q1        Q2 value
##     <chr>     <chr> <dbl>
## 1 Alabama Minnesota    10
## 2    <NA>  Colorado    24
## 3   Texas      <NA>    12
## 4 Florida      <NA>    54

无需使用类似于应用"的习惯用法即可完成此基本查找表分配.

There's no need to use "apply"-like idioms to do this basic lookup table assignment.

这篇关于如何使用purrr匹配查找表中的记录?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

查看全文
登录 关闭
扫码关注1秒登录
发送“验证码”获取 | 15天全站免登陆