如何保留重复项,但根据R中的列删除唯一值 [英] How do I keep duplicates but remove unique values based on column in R
本文介绍了如何保留重复项,但根据R中的列删除唯一值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
如何保留我的重复项,但如何根据一列(qol)删除唯一值?
How can I keep my duplicates, but remove unique values based on one column(qol)?
ID qol Sat
A 7 6
A 7 5
B 3 3
B 3 4
B 1 7
C 2 7
c 1 2
但是我需要这个:
ID qol Sat
A 7 6
A 7 5
B 3 3
B 3 4
我该怎么办?
推荐答案
dplyr解决方案:
dplyr solution:
library(dplyr)
ID <- c("A", "A", "B", "B", "B", "C", "c")
qol <- c(7,7,3,3,1,2,1)
Sat <- c(6,5,3,4,7,7,2)
test_df <- data.frame(cbind(ID, qol, Sat))
filtered_df <- test_df %>%
group_by(qol) %>%
filter(n()>1)
请注意,这将返回
ID qol Sat
1 A 7 6
2 A 7 5
3 B 3 3
4 B 3 4
5 B 1 7
6 c 1 2
如果您还想删除qol == 1但ID不同的两行,请执行以下操作:
If you also want to remove the two rows where qol == 1 but the IDs are different, just do:
filtered_df <- test_df %>%
group_by(ID, qol) %>%
filter(n()>1)
这将返回您在问题中提供的示例输出.
This will return the sample output you supplied in the question.
这篇关于如何保留重复项,但根据R中的列删除唯一值的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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