Python Pandas删除重复的单元格-保留行 [英] Python Pandas Remove Duplicate Cells - Keep the rows

问题描述

我试图在保留其余行的同时，根据单个列删除特定列的重复值.

I am trying to remove duplicates values of specific columns based on a single column, while keeping the rest of the row.

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[5,5,6,7],'C':['a','a','b',c'], D:['c','d','e','f']})

我想删除A列中的值；B基于C列中的重复项，但保留了D列的所有内容.

I want to delete the values in column A & B based off the duplicates in column C, but keeping all of column D.

预期输出:

A B C D
1 5 a c
      d
3 6 b e
4 7 c f

推荐答案

使用简单的 loc

df.loc[df.C.duplicated(), ['A', 'B']] = ''

    A   B   C   D
0   1   5   a   c
1           a   d
2   3   6   b   e
3   4   7   c   f

还可以使用 np.nan 代替空字符串，以免与dtypes混淆

Can also use np.nan instead of empty string not to mess with the dtypes

这篇关于Python Pandas删除重复的单元格-保留行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！