pandas :要保存以包含dtypes的文件类型 [英] Pandas: type of file to save to contain dtypes

问题描述

我正在处理一些包含许多 DateTime 变量的数据集.数据清理后，我总是保存一个 .csv 文件.但是，下次将文件加载到熊猫时，我必须再次转换 dtypes ，这将花费很长时间.因此，我想知道是否可以使用Pandas保存一种文件以避免这种情况.

I'm working on some datasets contains many DateTime variables. I always save a .csv file after the data cleaning. However, when I load the file to pandas next time, I have to convert dtypes again and it will take a long time. Thus, I wonder if there is a type of file I can save with Pandas to avoid this.

推荐答案

您可以使用 pickle 序列化对象.值得庆幸的是， pandas 具有本机功能来序列化和导出您的DataFrame.只需使用

You can serialize your object using pickle. Thankfully pandas has a native function to serialize and export your DataFrames. Just export using

df.to_pickle('your_file.pkl')

从文档中: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generation/pandas.DataFrame.to_pickle.html

然后，您可以使用再次加载您的DataFrame

Then, you can load again your DataFrame using

df = pandas.read_pickle('your_file.pkl')

这篇关于 pandas :要保存以包含dtypes的文件类型的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！