在ggplot2中设置scale_colour_gradientn的值 [英] Setting values for scale_colour_gradientn in ggplot2

问题描述

我正在尝试使用scale_colour_gradientn清楚地显示负值与pos值:负数是蓝色，正数是红色.但是，gradientn似乎忽略了我的颜色矢量，只创建了一个大渐变而不是n个小渐变.这是我的示例代码...

I'm trying to use scale_colour_gradientn to clearly show neg vs pos values: negative is blue, positive is red. But gradientn seems to ignore my vector of colors, and just makes one big gradient instead of n small gradients. Here's my sample code ...

xx <- -100:100
yy <- xx
fma <- data.frame( xx, yy)
ggplot( fma) +
  geom_point( aes( xx, yy, col=yy)) +
  scale_colour_gradientn(
    colours=c('#0000ff','#0000ff','#ff0000','#ff0000'),
    values=c(  -100,       -1,      1,      100))

我如何说服渐变色将[-100，-1]蓝色的所有内容和[1,100]红色的所有内容着色?

How can I convince gradientn to color everything in [-100,-1] blue and everything in [1,100] red?

推荐答案

我会使用 factor 变量，而不是使用 scale_color_continuous 来告诉这些颜色为哪种颜色着色点并使用 scale_color_discrete 或 * _ manual .在此示例中，我们在 aes 中使用条件，因此 col 会根据值接收 TRUE 或 FALSE 的 yy ，但是如果您想要更多可能的值，则可以使用 switch 或 case_when 填充 yy_range 变量以及可能的颜色类别.

Rather than use scale_color_continuous, I'd make a factor variable that tells what color to color those points and use scale_color_discrete or *_manual. In this example, we use a conditional in the aes so col receives either TRUE or FALSE depending on the value of yy, but if you wanted more possible values, you could use switch or case_when to populate a yy_range variable with the possible color categories.

ggplot(fma) +
    geom_point(aes( xx, yy, col = yy < 0)) +
    scale_color_discrete(c('#0000ff','#ff0000'))

这篇关于在ggplot2中设置scale_colour_gradientn的值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！