删除另一列中具有多个唯一值的组 [英] Remove groups with more than one unique value in another column

问题描述

我有一个优秀的人

Name   X    Y
A      5    9
B      5    10
C      7    9
D      7    9
E      5    10
F      5    8

我想删除在Y列中具有重复值但在X列中具有不同值的行.(换句话说，如果一个Y值中有多个X值，则删除所有这些行)结果应该是:

I want to remove rows that have duplicate values in Y column but different values in X column. (In other words if there are more than one values of X for one value of Y, delete all those rows) Result should be:

Name   X    Y
B      5    10
E      5    10
F      5    8

推荐答案

使用 groupby 与 transform 和"nunique" ，并在X中过滤出具有1个以上唯一值的组:

Use groupby with transform and "nunique", and filter out groups with more than 1 unique value in X:

df[df.groupby('Y').X.transform('nunique') == 1]

  Name  X   Y
1    B  5  10
4    E  5  10
5    F  5   8

相似的解决方案，请使用 map 广播结果:

Similar solution, use map to broadcast the result:

df[df.Y.map(df.groupby('Y').X.nunique()) == 1]

  Name  X   Y
1    B  5  10
4    E  5  10
5    F  5   8

这篇关于删除另一列中具有多个唯一值的组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！