合并组中的行 [英] Merge rows within a group together

问题描述

我有一个Pandas DataFrame，其中一些行对具有相同的ID但名称不同.我想要的是将行对减少到一行，并显示它们的两个名称.

I have a pandas DataFrame where some pairs of rows have the same ID but different name. What I want is to reduce the row pair to one row, and display both of their names.

输入:

ID   NAME     AGE
149  Bob      32
150  Tom      53
150  Roberts  53
151  Pamela   28
152  Andrew   23

输出:

ID   NAME        AGE
149  Bob         32
150  Tom Roberts 53
151  Pamela      58
152  Andrew      23

否则，我也可以执行['Tom'，'Roberts']或其他任何仍能捕获数据的方法.

Otherwise, I can also do ['Tom', 'Roberts'], or any other method that still captures the data.

推荐答案

使用 groupby 轻松完成.

df.groupby('ID', as_index=False).agg({'NAME' : ' '.join, 'AGE' : 'first'})  

ID          NAME  AGE
149          Bob   32
150  Tom Roberts   53
151       Pamela   28
152       Andrew   23

这篇关于合并组中的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！