分布历史图中的加权箱 [英] Weighted bins in a distribution hist plot

问题描述

我正在寻找一种绘制分布直方图的方法，其中 y轴代表每个垃圾箱的项目总数(而不仅仅是计数).

I'm looking for a way to plot a distribution histogram, with the y-axis representing the total number of items for each bin (and not just the count).

下图示例:

• 在左侧，有55家代理商出售了20到30套房屋
• 在右边，已售出20到30套房屋的代理商代表已售出1100套房屋

这并不像看起来那么琐碎，因为不能简单地将每个垃圾箱的数量乘以垃圾箱的价值(也许在20-30个垃圾箱中，有54家代理商卖出21家，而1家卖出了29家).

It's not as trivial as it looks because one can't simply multiply each bin's count by the bin's value (maybe in the 20-30 bin, there are 54 agencies who sold 21 are 1 who sold 29).

问题:

• 这种图表的名称是什么(右边的那个)?
• 有没有办法在 matplotlib 或 seaborn 中本地绘制它?

• What is the name of such a chart (the one on the right)?
• Is there a way to plot it natively in matplotlib or seaborn?

推荐答案

您要使用 weight kwarg(请参阅

You want to use the weight kwarg (see numpy docs) which is passed through ax.hist (see).

类似

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(num_sold, bins, weights=num_sold)

这篇关于分布历史图中的加权箱的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！