R的`filter'的NumPy类似物 [英] NumPy analog of R's `filter`
本文介绍了R的`filter'的NumPy类似物的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
R的 在NumPy中过滤 ?
我有以下R代码:
f <- rep(1/9, 9)
smth_x <- filter(x, f, sides=2)
其中 x 是一些一维时间序列向量，其中可能包含 nan .
Where x is some 1-D timeseries vector which may contain nan's.
如何使用NumPy执行相同的操作?(或其他任何python库)
How to perform the same operation using NumPy? (or any other python libs)
推荐答案
我认为 scipy过滤器功能可以满足您的要求，尤其是此操作指南:
I think the scipy filter functions do what you want, in particular lfilter. Going from this HOWTO:
import numpy, scipy.signal
taps = numpy.repeat(1.0/9, 9)
smoothed_x = scipy.signal.lfilter(taps, 1.0, x)
这篇关于R的`filter'的NumPy类似物的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
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