Seaborn 中的堆积条形图 [英] Stacked bar chart in Seaborn

问题描述

我有以下数据:

  countries2012 = ['玻利维亚'，'巴西'，'斯里兰卡'，'多明尼加共和国'，'印度尼西亚'，'肯尼亚'，'洪都拉斯'，莫桑比克'秘鲁'，'菲律宾','印度'，'越南'，'泰国'，'美国'，'世界']百分比2012 = [0.042780099，0.16599952，0.012373058，0.019171717，0.011868674，0.019239173，0.00000332，0.014455196,0.016006654，0.132970981，0.077940824，0.411752517，0.017986798，0.017361808，0.058076027]国家 2013 = ['玻利维亚'，'巴西'，'斯里兰卡'，'多明尼加共和国'，'印度尼西亚'，'洪都拉斯'，'莫桑比克','秘鲁'，'菲律宾'，'印度'，'越南'，'泰国'，'美国'，'世界']2013 年百分比 = [0.02736294，0.117160272，0.015815952，0.018831589,0.020409103 ,0.00000000285，0.018876854，0.018998639,0.117221146，0.067991687,0.496110972，0.019309486,0.026880553，0.03503080414999993]

我想制作一个堆积条形图，以便有一个 2012 年的堆积条形图和另一个 2013 年的堆积条形图.

由于 2012 年和 2013 年的国家/地区不同，我该怎么做?

解决方案

IIUC，您可以创建

I have the following data:

countries2012 = [
    'Bolivia',
    'Brazil',
    'Sri Lanka',
    'Dominican Republic',
    'Indonesia',
    'Kenya',
    'Honduras',
    'Mozambique',
    'Peru',
    'Philipines',
    'India',
    'Vietnam',
    'Thailand',
    'USA',
    'World'
]

percentage2012 = [ 
    0.042780099,
    0.16599952,
    0.012373058,
    0.019171717,
    0.011868674,
    0.019239173,
    0.00000332,
    0.014455196,
    0.016006654,
    0.132970981,
    0.077940824,
    0.411752517,
    0.017986798,
    0.017361808,
    0.058076027
]

countries2013 = [
    'Bolivia',
    'Brazil',
    'Sri Lanka',
    'Dominican Republic', 
    'Indonesia', 
    'Honduras',
    'Mozambique', 
    'Peru', 
    'Philippines', 
    'India', 
    'Vietnam', 
    'Thailand', 
    'USA',
    'World'  
]

percentage2013 = [
    0.02736294,
    0.117160272, 
    0.015815952 ,
    0.018831589,
    0.020409103 ,
    0.00000000285,
    0.018876854,
    0.018998639,
    0.117221146,
    0.067991687,
    0.496110972,
    0.019309486,
    0.026880553,
    0.03503080414999993
]

I want to make a stacked bar plot so that there's a stacked bar for 2012 and another for 2013.

How can I go about this since the countries in 2012 and 2013 are different?

解决方案

IIUC, you can create a Pandas dataframe and use its plot function:

import pandas as pd
df = pd.concat([pd.DataFrame({2012:percentage2012}, index=countries2012),
                pd.DataFrame({2013:percentage2013}, index=countries2013)],
               axis=1, sort=False)

df.T.plot.bar(stacked=True, figsize=(12,6))

Output:

这篇关于Seaborn 中的堆积条形图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！