如何使用Matplotlib Python绘制时间序列 [英] How to plot Time Series using matplotlib Python

问题描述

我想可视化这些数据:
数据来源:http://pastebin.com/vx9xLtdm

我无法每天对数据进行分组.

I couldn't group data per days.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('sample.csv')

我都试过了

x = df.groupby(lambda x: x.created_date()))
x = df.set_index('date')

为了可视化

df.hist(color='k', alpha=0.5, bins=50)
plt.show()

推荐答案

这是一个基于您的数据的示例，该示例使用 pandas.Series 的 hist 方法(请注意，您的数据是序列，并且 read_csv 中的 squeeze = True 会返回序列在这种情况下):

Here is an example based on your data using the hist method of a pandas.Series (note that your data is a series and squeeze=True in read_csv returns a Series in this case):

In [16]: s = pd.read_csv('http://pastebin.com/raw.php?i=vx9xLtdm',
   ....:                 parse_dates=True, index_col=0, squeeze=True,
   ....:                 na_values=-9999)

In [17]: bins = np.linspace(s.min(), s.max(), num=50)

In [18]: axes = s.hist(by=s.index.date, bins=bins, sharex=True, sharey=True)

In [19]: plt.gcf().autofmt_xdate()

In [20]: plt.draw()

这篇关于如何使用Matplotlib Python绘制时间序列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！