Python:如何从 pandas 图中叠加 2 个条形图 [英] Python: How to overlay 2 bar plots from pandas plot

问题描述

我想用相同的 x-xis 叠加 2 个条形图.我有一个包含此数据的数据框:

I want to superimpose 2 bar plots with same x-xis. I have a dataframe with this data:

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,1,2,2,2],
             'b':[1,1,1,3,2,2,2]})

我可以为a和b绘制2个直方图:

I can plot 2 histogram plots for a and b:

df['a'].value_counts().plot(kind = 'bar')
df['b'].value_counts().plot(kind = 'bar')

如何将其中一个叠加到另一个上?

How can i superimpose one of them on the other ?

我正在寻找的不相关图表格式的示例:

Example of an unrelated chart format that im looking for:

推荐答案

使用 width 和 ax 参数:

ax = df['a'].value_counts().plot(kind='bar', color='blue', width=.75, legend=True, alpha=0.8)
df['b'].value_counts().plot(kind='bar', color='maroon', width=.5, alpha=1, legend=True)

输出:

这篇关于Python:如何从 pandas 图中叠加 2 个条形图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！