matplotlib quiver 键标签被剪掉 [英] matplotlib quiver key label getting cut
本文介绍了matplotlib quiver 键标签被剪掉的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
复制文档中的示例时，与箭袋键关联的标签未显示.有什么想法吗?
感谢大家的回复.@X帮助我意识到区别在于使用 plot.show()并保存 plt.savefig('plot')后查看图.
将matplotlib.pyplot导入为plt将numpy导入为npX, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2), np.arange(0, 2 * np.pi, .2))U = np.cos(X)V = np.sin(Y)fig1，ax1 = plt.subplots()ax1.set_title('带绘图宽度的箭头比例，而不是视图')Q = ax1.quiver(X, Y, U, V, units='width')qk = ax1.quiverkey(Q，0.9，0.9，2，r'$ 2 \ frac {m} {s} $'，labelpos ='E'，坐标=数字")实际:
tight_layout似乎在压缩"我的密钥.
fig1, ax1 = plt.subplots()ax1.set_title('带绘图宽度的箭头比例，而不是视图')Q = ax1.quiver(X，Y，U，V，单位='宽度')qk = ax1.quiverkey(Q，0.9，0.9，2，r'$ 2 \ frac {m} {s} $'，labelpos ='E'，坐标=数字")plt.tight_layout()plt.show()
另一个例子:尝试在文档中使用简单的颤动示例为我切断了钥匙.
编辑 2:使用 coordinates='axes' 确实有助于了解密钥的去向，但它仍然为我切断了标签.
将matplotlib.pyplot导入为plt将numpy导入为npX, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2), np.arange(0, 2 * np.pi, .2))U = np.cos(X)V = np.sin(Y)fig1，ax1 = plt.subplots()ax1.set_title('箭头随绘图宽度缩放，而不是视图')Q = ax1.quiver(X, Y, U, V, units='width')qk = ax1.quiverkey(Q，1.0，1.02，2，r'$ 2 \ frac {m} {s} $'，labelpos ='E'，坐标='轴')操作系统:Windows
Python:3.8.6
基于Matplotlib的版本:3.3.2
Matplotlib 设置:rcparams 没有变化(见下文).
环境:Jupyter实验室带有postBuild脚本，但我认为没有关系.
plt.rcParamsRcParams({'_ internal.classic_mode':False，'agg.path.chunksize':0，'animation.avconv_args':[]，'animation.avconv_path': 'avconv','animation.bitrate':-1，'animation.codec':'h264'，'animation.convert_args': [],'animation.convert_path': '转换','animation.embed_limit':20.0，'animation.ffmpeg_args':[]，'animation.ffmpeg_path': 'ffmpeg','animation.frame_format':'png'，'animation.html': '无','animation.html_args': [],'animation.writer': 'ffmpeg','axes.autolimit_mode': '数据','axes.axisbelow':'line'，'axes.edgecolor':'黑色'，'axes.facecolor':'白色'，'axes.formatter.limits':[-5、6]，'axes.formatter.min_exponent':0，'axes.formatter.offset_threshold': 4,'axes.formatter.use_locale':False，'axes.formatter.use_mathtext':错误，'axes.formatter.useoffset':是的，'axes.grid':错误，'axes.grid.axis':'both'，'axes.grid.which': '主要','axes.labelcolor': '黑色','axes.labelpad':4.0，'axes.labelsize':'medium'，'axes.labelweight': '正常','axes.linewidth':0.8，'axes.prop_cycle': cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f'，'#bcbd22'，'#17becf'])，'axes.spines.bottom':是的，'axes.spines.left':是的，'axes.spines.right':是的，'axes.spines.top':是的，'axes.titlecolor': '自动','axes.titlelocation':'center'，'axes.titlepad': 6.0,'axes.titlesize': '大','axes.titleweight': '正常','axes.titley':无，'axes.unicode_minus':是的，'axes.xmargin':0.05，'axes.ymargin': 0.05,'axes3d.grid':是的，'后端':'module://ipykernel.pylab.backend_inline'，'backend_fallback':是的，'boxplot.bootstrap':无，'boxplot.boxprops.color': '黑色','boxplot.boxprops.linestyle': '-','boxplot.boxprops.linewidth':1.0，'boxplot.capprops.color': '黑色','boxplot.capprops.linestyle':'-'，'boxplot.capprops.linewidth':1.0，'boxplot.flierprops.color':'黑色'，'boxplot.flierprops.linestyle': '无','boxplot.flierprops.linewidth':1.0，'boxplot.flierprops.marker': 'o','boxplot.flierprops.markeredgecolor':'黑色'，'boxplot.flierprops.markeredgewidth':1.0，'boxplot.flierprops.markerfacecolor':'无'，'boxplot.flierprops.markersize':6.0，'boxplot.meanline':错误，'boxplot.meanprops.color': 'C2','boxplot.meanprops.linestyle': '--','boxplot.meanprops.linewidth':1.0，'boxplot.meanprops.marker':'^'，'boxplot.meanprops.markeredgecolor':'C2'，'boxplot.meanprops.markerfacecolor':'C2'，'boxplot.meanprops.markersize':6.0，'boxplot.medianprops.color':'C1'，'boxplot.medianprops.linestyle': '-','boxplot.medianprops.linewidth':1.0，'boxplot.notch':否，'boxplot.patchartist':错误，'boxplot.showbox':是的，'boxplot.showcaps':是的，'boxplot.showfliers':对，'boxplot.showmeans':否，'boxplot.vertical':真，'boxplot.whiskerprops.color':'黑色'，'boxplot.whiskerprops.linestyle': '-','boxplot.whiskerprops.linewidth':1.0，'boxplot.whiskers':1.5，'contour.corner_mask':是的，'contour.linewidth':无，'contour.negative_linestyle':'虚线'，'date.autoformatter.day':'％Y-％m-％d'，'date.autoformatter.hour': '%m-%d %H','date.autoformatter.microsecond':'％M:％S.％f'，'date.autoformatter.minute': '%d %H:%M','date.autoformatter.month':'％Y-％m'，'date.autoformatter.second': '%H:%M:%S','date.autoformatter.year': '%Y','date.epoch': '1970-01-01T00:00:00','docstring.hardcopy':错误，'errorbar.capsize':0.0，'figure.autolayout':否，'figure.constrained_layout.h_pad':0.04167，'figure.constrained_layout.hspace':0.02，'figure.constrained_layout.use':错误，'figure.constrained_layout.w_pad':0.04167，'figure.constrained_layout.wspace':0.02，'figure.dpi':72.0，'figure.edgecolor': (1, 1, 1, 0),'figure.facecolor': (1, 1, 1, 0),'figure.figsize': [6.0, 4.0],'figure.frameon':是的，'figure.max_open_warning':20，'figure.raise_window':是的，'figure.subplot.bottom':0.125，'figure.subplot.hspace':0.2，'figure.subplot.left':0.125，'figure.subplot.right':0.9，'figure.subplot.top':0.88，'figure.subplot.wspace':0.2，'figure.titlesize':'大'，'figure.titleweight':'普通'，'font.cursive': ['Apple Chancery','纺织品'，'Zapf Chancery'，'沙'，'脚本 MT','Felipa'，'草书']，'font.family': ['sans-serif'],'font.fantasy': ['Comic Neue','Comic Sans MS'，'芝加哥'，'木炭'，'影响西方'，'幽默Sans'，'xkcd','幻想']，'font.monospace':['DejaVu Sans Mono'，"Bitstream Vera Sans Mono"，'现代计算机打字机'，'安代尔单声道'，'Nimbus Mono L','快递新','信使'，'固定的'，'终端'，'等宽']，'font.sans-serif':['DejaVu Sans'，'比特流维拉Sans'，'计算机现代无衬线'，'Lucida Grande'，'维尔达纳','日内瓦'，'清醒','阿里亚尔','Helvetica',《先锋派》，'无衬线字体']，'font.serif': ['DejaVu Serif','比特流维拉衬线'，计算机现代罗马书"，《新世纪教科书》，世纪教科书L"，《乌托邦》，"ITC Bookman"，'Bookman'，'Nimbus Roman No9 L','英语字体格式一种'，《时代》，'帕拉蒂诺'，'宪章'，'serif']，'字体大小':10.0，'font.stretch':'普通'，'font.style':'普通'，'font.variant': '正常','font.weight':'普通'，'grid.alpha': 1.0,'grid.color': '#b0b0b0','grid.linestyle': '-','grid.linewidth': 0.8,'hatch.color': '黑色','hatch.linewidth':1.0，'hist.bins':10，'image.aspect': '相等','image.cmap': 'viridis','image.composite_image':是的，'image.interpolation': '抗锯齿','image.lut':256，'image.origin':'upper'，'image.resample':是的，互动":是的，'keymap.all_axes': 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'最好的','legend.markerscale':1.0，'legend.numpoints':1，'legend.scatterpoints':1，'legend.shadow':错误，'legend.title_fontsize':无，'lines.antialiased':是的，'lines.color':'C0'，'lines.dash_capstyle':'对接'，'lines.dash_joinstyle': '圆形','lines.dashdot_pattern': [6.4, 1.6, 1.0, 1.6],'lines.dashed_pattern': [3.7, 1.6],'lines.dotted_pattern': [1.0, 1.65],'lines.linestyle':'-'，'lines.linewidth':1.5，'lines.marker':'无'，'lines.markeredgecolor': '自动','lines.markeredgewidth':1.0，'lines.markerfacecolor': '自动','lines.markersize':6.0，'lines.scale_dashes':真，'lines.solid_capstyle':'投影中'，'lines.solid_joinstyle':'回合'，'markers.fillstyle':'完整'，'mathtext.bf': 'sans:bold','mathtext.cal':'草书'，'mathtext.default': '它','mathtext.fallback':'cm'，'mathtext.fallback_to_cm':无，'mathtext.fontset': 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2.0,'xtick.minor.top':是的，'xtick.minor.visible':错误，'xtick.minor.width':0.6，'xtick.top':否，'yaxis.labellocation':'center'，'ytick.alignment':'center_baseline'，'ytick.color':'黑色'，'ytick.direction':'out'，'ytick.labelleft':是的，'ytick.labelright':错误，'ytick.labelsize':'medium'，'ytick.left':是的，'ytick.major.left':是的，'ytick.major.pad': 3.5,'ytick.major.right':对，'ytick.major.size':3.5，'ytick.major.width':0.8，'ytick.minor.left':是的，'ytick.minor.pad':3.4，'ytick.minor.right':是的，'ytick.minor.size':2.0，ytick.minor.visible":错误，'ytick.minor.width':0.6，'ytick.right': 错误})解决方案
我的猜测是，您的后端正在以某种方式改变您的图形尺寸，并移动了颤动键.为什么要在图形坐标中使用它?建议您将其相对于轴定位:
将matplotlib.pyplot导入为plt将numpy导入为npX, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2), np.arange(0, 2 * np.pi, .2))U = np.cos(X)V = np.sin(Y)fig1，ax1 = plt.subplots()ax1.set_title('带绘图宽度的箭头比例，而不是视图')Q = ax1.quiver(X, Y, U, V, units='width')qk = ax1.quiverkey(Q, 1.0, 1.02, 2, r'$2 \frac{m}{s}$', labelpos='E',坐标='轴')plt.show()When copying the example in the docs the label associated with the quiver key is not showing up. Any thoughts?
Edit: Thanks all for your responses. @X helped me realize the difference comes from using plot.show() and viewing the plot after saving plt.savefig('plot').
Expected:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2), np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X)
V = np.sin(Y)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_title('Arrows scale with plot width, not view')
Q = ax1.quiver(X, Y, U, V, units='width')
qk = ax1.quiverkey(Q, 0.9, 0.9, 2, r'$2 \frac{m}{s}$', labelpos='E',
coordinates='figure')
Actual:
Edit: tight_layout seems to 'squish' my key.
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_title('Arrows scale with plot width, not view')
Q = ax1.quiver(X, Y, U, V, units='width')
qk = ax1.quiverkey(Q, 0.9, 0.9, 2, r'$2 \frac{m}{s}$', labelpos='E',
coordinates='figure')
plt.tight_layout()
plt.show()
Edit: Another example: it seems trying the simple quiver example in the docs cuts off the key for me.
https://matplotlib.org/3.3.2/gallery/images_contours_and_fields/quiver_simple_demo.html
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.arange(-10, 10, 1)
Y = np.arange(-10, 10, 1)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
fig, ax = plt.subplots()
q = ax.quiver(X, Y, U, V)
ax.quiverkey(q, X=0.3, Y=1.1, U=10,
label='Quiver key, length = 10', labelpos='E')
plt.show()
Edit 2: Using coordinates='axes' does help a bit to know where the key is going but it still cuts off the label for me.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2), np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X)
V = np.sin(Y)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_title('Arrows scale with plot width, not view')
Q = ax1.quiver(X, Y, U, V, units='width')
qk = ax1.quiverkey(Q, 1.0, 1.02, 2, r'$2 \frac{m}{s}$', labelpos='E',
coordinates='axes')
OS: Windows
Python: 3.8.6
Matplotlib-base: 3.3.2
Matplotlib settings: No changes to rcparams (see below).
Environment: Jupyter lab with a postBuild script but I don't think is related.
plt.rcParams
RcParams({'_internal.classic_mode': False,
'agg.path.chunksize': 0,
'animation.avconv_args': [],
'animation.avconv_path': 'avconv',
'animation.bitrate': -1,
'animation.codec': 'h264',
'animation.convert_args': [],
'animation.convert_path': 'convert',
'animation.embed_limit': 20.0,
'animation.ffmpeg_args': [],
'animation.ffmpeg_path': 'ffmpeg',
'animation.frame_format': 'png',
'animation.html': 'none',
'animation.html_args': [],
'animation.writer': 'ffmpeg',
'axes.autolimit_mode': 'data',
'axes.axisbelow': 'line',
'axes.edgecolor': 'black',
'axes.facecolor': 'white',
'axes.formatter.limits': [-5, 6],
'axes.formatter.min_exponent': 0,
'axes.formatter.offset_threshold': 4,
'axes.formatter.use_locale': False,
'axes.formatter.use_mathtext': False,
'axes.formatter.useoffset': True,
'axes.grid': False,
'axes.grid.axis': 'both',
'axes.grid.which': 'major',
'axes.labelcolor': 'black',
'axes.labelpad': 4.0,
'axes.labelsize': 'medium',
'axes.labelweight': 'normal',
'axes.linewidth': 0.8,
'axes.prop_cycle': cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']),
'axes.spines.bottom': True,
'axes.spines.left': True,
'axes.spines.right': True,
'axes.spines.top': True,
'axes.titlecolor': 'auto',
'axes.titlelocation': 'center',
'axes.titlepad': 6.0,
'axes.titlesize': 'large',
'axes.titleweight': 'normal',
'axes.titley': None,
'axes.unicode_minus': True,
'axes.xmargin': 0.05,
'axes.ymargin': 0.05,
'axes3d.grid': True,
'backend': 'module://ipykernel.pylab.backend_inline',
'backend_fallback': True,
'boxplot.bootstrap': None,
'boxplot.boxprops.color': 'black',
'boxplot.boxprops.linestyle': '-',
'boxplot.boxprops.linewidth': 1.0,
'boxplot.capprops.color': 'black',
'boxplot.capprops.linestyle': '-',
'boxplot.capprops.linewidth': 1.0,
'boxplot.flierprops.color': 'black',
'boxplot.flierprops.linestyle': 'none',
'boxplot.flierprops.linewidth': 1.0,
'boxplot.flierprops.marker': 'o',
'boxplot.flierprops.markeredgecolor': 'black',
'boxplot.flierprops.markeredgewidth': 1.0,
'boxplot.flierprops.markerfacecolor': 'none',
'boxplot.flierprops.markersize': 6.0,
'boxplot.meanline': False,
'boxplot.meanprops.color': 'C2',
'boxplot.meanprops.linestyle': '--',
'boxplot.meanprops.linewidth': 1.0,
'boxplot.meanprops.marker': '^',
'boxplot.meanprops.markeredgecolor': 'C2',
'boxplot.meanprops.markerfacecolor': 'C2',
'boxplot.meanprops.markersize': 6.0,
'boxplot.medianprops.color': 'C1',
'boxplot.medianprops.linestyle': '-',
'boxplot.medianprops.linewidth': 1.0,
'boxplot.notch': False,
'boxplot.patchartist': False,
'boxplot.showbox': True,
'boxplot.showcaps': True,
'boxplot.showfliers': True,
'boxplot.showmeans': False,
'boxplot.vertical': True,
'boxplot.whiskerprops.color': 'black',
'boxplot.whiskerprops.linestyle': '-',
'boxplot.whiskerprops.linewidth': 1.0,
'boxplot.whiskers': 1.5,
'contour.corner_mask': True,
'contour.linewidth': None,
'contour.negative_linestyle': 'dashed',
'date.autoformatter.day': '%Y-%m-%d',
'date.autoformatter.hour': '%m-%d %H',
'date.autoformatter.microsecond': '%M:%S.%f',
'date.autoformatter.minute': '%d %H:%M',
'date.autoformatter.month': '%Y-%m',
'date.autoformatter.second': '%H:%M:%S',
'date.autoformatter.year': '%Y',
'date.epoch': '1970-01-01T00:00:00',
'docstring.hardcopy': False,
'errorbar.capsize': 0.0,
'figure.autolayout': False,
'figure.constrained_layout.h_pad': 0.04167,
'figure.constrained_layout.hspace': 0.02,
'figure.constrained_layout.use': False,
'figure.constrained_layout.w_pad': 0.04167,
'figure.constrained_layout.wspace': 0.02,
'figure.dpi': 72.0,
'figure.edgecolor': (1, 1, 1, 0),
'figure.facecolor': (1, 1, 1, 0),
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'figure.max_open_warning': 20,
'figure.raise_window': True,
'figure.subplot.bottom': 0.125,
'figure.subplot.hspace': 0.2,
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'figure.subplot.right': 0.9,
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'figure.titlesize': 'large',
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'Textile',
'Zapf Chancery',
'Sand',
'Script MT',
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'cursive'],
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'font.fantasy': ['Comic Neue',
'Comic Sans MS',
'Chicago',
'Charcoal',
'ImpactWestern',
'Humor Sans',
'xkcd',
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'font.monospace': ['DejaVu Sans Mono',
'Bitstream Vera Sans Mono',
'Computer Modern Typewriter',
'Andale Mono',
'Nimbus Mono L',
'Courier New',
'Courier',
'Fixed',
'Terminal',
'monospace'],
'font.sans-serif': ['DejaVu Sans',
'Bitstream Vera Sans',
'Computer Modern Sans Serif',
'Lucida Grande',
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'Lucid',
'Arial',
'Helvetica',
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'sans-serif'],
'font.serif': ['DejaVu Serif',
'Bitstream Vera Serif',
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'New Century Schoolbook',
'Century Schoolbook L',
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解决方案
My guess is that somehow your backend is changing the figure size on you and that moves the quiver key. Why do you want it in figure co-ordinates? Suggest you position it relative to the axes:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2), np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X)
V = np.sin(Y)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_title('Arrows scale with plot width, not view')
Q = ax1.quiver(X, Y, U, V, units='width')
qk = ax1.quiverkey(Q, 1.0, 1.02, 2, r'$2 \frac{m}{s}$', labelpos='E',
coordinates='axes')
plt.show()
这篇关于matplotlib quiver 键标签被剪掉的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
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