R- 在四列中的至少一列中选择具有非 NA 值的行 [英] R- Select rows with non-NA values in at least one of the four columns

问题描述

我有这段代码可以正常工作:

I have this code that works fine:

CompleteCoxObs<-temp[is.na(temp[,8])== FALSE | is.na(temp[,9])== FALSE | is.na(temp[,10])== FALSE,];

达到相同结果的更好、更有效的方法是什么?

What is a better and more efficient way to achieve the same result?

推荐答案

你可以试试这个来检查所有的列:

You can try this to check for all the columns:

CompleteCox.df <- temp.df[rowSums(is.na(temp.df)) != ncol(temp.df),]

就你而言:

CompleteCox.df <- temp.df[rowSums(is.na(temp.df[, c(8,9,10)])) != 3,]

这篇关于R- 在四列中的至少一列中选择具有非 NA 值的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！