使用 fillna 在 Pandas 中使用列表填充空值 [英] Filling nulls with a list in Pandas using fillna

问题描述

给定一个 pd.Series，我想用一个列表替换空值.也就是说，给定:

Given a pd.Series, I would like to replace null values with a list. That is, given:

import numpy as np
import pandas as pd
ser = pd.Series([0,1,np.nan])

我想要一个可以返回的函数

I want a function that would return

0        0
1        1
2    [nan]

但是如果我尝试为此使用自然函数，即 fillna:

But if I try using the natural function for this, namely fillna:

result = ser.fillna([np.nan])

但我收到错误

TypeError: "value" 参数必须是标量或字典，但你传递的是 "list"

TypeError: "value" parameter must be a scalar or dict, but you passed a "list"

对实现这一目标的简单方法有什么建议吗?

Any suggestions of a simple way to acheive this?

推荐答案

使用 apply，因为 fillna 仅适用于标量:

Use apply, because fillna working with scalars only:

print (ser.apply(lambda x: [np.nan] if pd.isnull(x) else x))
0        0
1        1
2    [nan]
dtype: object

这篇关于使用 fillna 在 Pandas 中使用列表填充空值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！