创建新变量，其中 NA 对应于 0，非 NA 对应于 1 [英] Create new variable where NA correspond to 0 and non-NA to 1

问题描述

我正在尝试创建一个值为 1 的新变量，如果不同的变量有任何非 NA 数字和 0 如果另一个变量是 NA.

I am trying to create a new variable that has a value of 1 if a different variable has any, non-NA number, and a 0 if the other variable is NA.

因此变量具有如下值:

c(3, NA, 1, 2, NA)

...新变量应该是:

c(1, 0, 1, 1, 0)  

我尝试使用 ifelse，它可以将数字变成 1，但所有 NA 仍然是 NA.

I tried to use ifelse, and it worked to turn the numbers into a 1 but all the NAs are still NAs.

mydata$variable_presence <- ifelse(mydata$old_variable > 0, 1, 0) 

我也试过对 NA 进行测试，但结果是一个错误.

I also tried testing for NA but that just came up as an error.

mydata$variable_presense <- ifelse(mydata$old_variable = NA, 0, 1) 

有什么建议吗?

推荐答案

简单的 is.na() 函数就可以了.R 中的布尔(逻辑)很容易被强制转换为二进制(1 表示真，0 表示假).

Simple is.na() function will do. Boolean (logical) in R can easily be coerced to binary (1 if true, 0 if false).

data = c(3, NA, 1, 2, NA)
as.numeric(!is.na(data))

会完成工作.

这篇关于创建新变量，其中 NA 对应于 0，非 NA 对应于 1的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！