构建一个修复拼写错误的自然语言模型 [英] Build a natural language model that fixes misspellings
本文介绍了构建一个修复拼写错误的自然语言模型的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
有哪些关于如何构建这样的自然语言解析程序的书籍:
<预>输入:我要给你高个子输出:我得告诉你输入:大老鼠盒子输出:大红盒子在:hoo un thum Zend 三出:一千三它必须具有允许预测拼写错误的语言模型!
关于如何构建这样一个工具的最好的书籍是什么??
附言是否有免费的网络服务可以进行拼写检查?可能来自 Google?...
解决方案
Peter Norvig 编写了一个很棒的拼写检查器.也许这可以帮助你.
What are books about how to build a natural language parsing program like this:
input: I got to TALL you output: I got to TELL you input: Big RAT box output: Big RED box in: hoo un thum zend three out: one thousand three
It must have the language model that allows to predict what words are misspelled !
What are the best books on how to build such a tool??
p.s. Are there free webservices to spell-check? From Google maybe?..
解决方案
Peter Norvig has written a terrific spell checker. Maybe that can help you.
这篇关于构建一个修复拼写错误的自然语言模型的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
查看全文