Weka 归一化列 [英] Weka normalizing columns

问题描述

我有一个包含 14 个数字列的 ARFF 文件.我想分别对每一列执行标准化，即将每一列的值修改为 (actual_value - min(this_column))/(max(this_column) - min(this_column)).因此，一列中的所有值都在 [0, 1] 范围内.一列的最小值和最大值可能与另一列的不同.

I have an ARFF file containing 14 numerical columns. I want to perform a normalization on each column separately, that is modifying the values from each colum to (actual_value - min(this_column)) / (max(this_column) - min(this_column)). Hence, all values from a column will be in the range [0, 1]. The min and max values from a column might differ from those of another column.

我怎样才能用 Weka 过滤器做到这一点?

How can I do this with Weka filters?

谢谢

推荐答案

这可以使用

weka.filters.unsupervised.attribute.Normalize

应用此过滤器后，每列中的所有值都将在 [0, 1] 范围内

After applying this filter all values in each column will be in the range [0, 1]

这篇关于Weka 归一化列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！