字符串精确匹配 str.count()，pandas python [英] Exact string match str.count(), pandas python

问题描述

统计每个类别的列内容，有一组类别

Counting the column contents for each category, have a set of categories

1. 雄猫
2. 母猫，
3. 公-猫-母

使用df.temp.str.count(i)，它显示雄猫计数为'2'，当搜索只有'1'，错误地包含了第三类的子串.

With df.temp.str.count(i), it is showing Male-Cat count as '2', which when search in data that is only '1', wrongly including substring of third category.

任何帮助将不胜感激.

推荐答案

您需要使用来自此处的正则表达式:>

You need use regex from here:

df['count'] = df.temp.str.count(r'(?<!\S)Male-Cat(?!\S)')
print (df)

                                           temp  count
0  Male-Cat Female-Cat Male-Cat-Female Male-Cat      2
1                               Male-Cat-Female      0
2                                      Male-Cat      1
3             Male-Cat Male-Cat Male-Cat-Female      2
4                    Male-Cat Male-Cat Male-Cat      3

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