通过分隔符拆分 pandas 数据框列 [英] Splitting a pandas dataframe column by delimiter
本文介绍了通过分隔符拆分 pandas 数据框列的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个小样本数据:
import pandas as pd
df = {'ID': [3009, 129, 119, 120, 121, 122, 130, 3014, 266, 849, 174, 844],
'V': ['IGHV7-B*01', 'IGHV7-B*01', 'IGHV6-A*01', 'GHV6-A*01', 'IGHV6-A*01',
'IGHV6-A*01', 'IGHV4-L*03', 'IGHV4-L*03', 'IGHV5-A*01', 'IGHV5-A*04',
'IGHV6-A*02','IGHV6-A*02'],
'Prob': [1, 1, 0.8, 0.8056, 0.9, 0.805, 1, 1, 0.997, 0.401, 1, 1]}
df = pd.DataFrame(df)
看起来像
df
Out[25]:
ID Prob V
0 3009 1.0000 IGHV7-B*01
1 129 1.0000 IGHV7-B*01
2 119 0.8000 IGHV6-A*01
3 120 0.8056 IGHV6-A*01
4 121 0.9000 IGHV6-A*01
5 122 0.8050 IGHV6-A*01
6 130 1.0000 IGHV4-L*03
7 3014 1.0000 IGHV4-L*03
8 266 0.9970 IGHV5-A*01
9 849 0.4010 IGHV5-A*04
10 174 1.0000 IGHV6-A*02
11 844 1.0000 IGHV6-A*02
我想用-"分隔符拆分V"列并将其移动到名为等位基因"的另一列
Out[25]:
ID Prob V allele
0 3009 1.0000 IGHV7 B*01
1 129 1.0000 IGHV7 B*01
2 119 0.8000 IGHV6 A*01
3 120 0.8056 IGHV6 A*01
4 121 0.9000 IGHV6 A*01
5 122 0.8050 IGHV6 A*01
6 130 1.0000 IGHV4 L*03
7 3014 1.0000 IGHV4 L*03
8 266 0.9970 IGHV5 A*01
9 849 0.4010 IGHV5 A*04
10 174 1.0000 IGHV6 A*02
11 844 1.0000 IGHV6 A*02
到目前为止我尝试过的代码不完整并且没有工作:
the code i have tried so far is incomplete and didn't work:
df1 = pd.DataFrame()
df1[['V']] = pd.DataFrame([ x.split('-') for x in df['V'].tolist() ])
或
df.add(Series, axis='columns', level = None, fill_value = None)
newdata = df.DataFrame({'V':df['V'].iloc[::2].values,
'Allele': df['V'].iloc[1::2].values})
推荐答案
Use vectoried str.split
和 expand=True
:
Use vectoried str.split
with expand=True
:
In [42]:
df[['V','allele']] = df['V'].str.split('-',expand=True)
df
Out[42]:
ID Prob V allele
0 3009 1.0000 IGHV7 B*01
1 129 1.0000 IGHV7 B*01
2 119 0.8000 IGHV6 A*01
3 120 0.8056 GHV6 A*01
4 121 0.9000 IGHV6 A*01
5 122 0.8050 IGHV6 A*01
6 130 1.0000 IGHV4 L*03
7 3014 1.0000 IGHV4 L*03
8 266 0.9970 IGHV5 A*01
9 849 0.4010 IGHV5 A*04
10 174 1.0000 IGHV6 A*02
11 844 1.0000 IGHV6 A*02
这篇关于通过分隔符拆分 pandas 数据框列的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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