同一图 (seaborn) 上 Pandas 数据框多列的箱线图 [英] Boxplot of Multiple Columns of a Pandas Dataframe on the Same Figure (seaborn)

问题描述

我觉得我可能没有想到一些显而易见的事情.我想放入同一个图，即数据框每一列的箱线图，其中在 x 轴上有列的名称.在 seaborn.boxplot() 中，每列都等于 groupby.

I feel I am probably not thinking of something obvious. I want to put in the same figure, the box plot of every column of a dataframe, where on the x-axis I have the columns' names. In the seaborn.boxplot() this would be equal to groupby by every column.

在熊猫我会做

df = pd.DataFrame(data = np.random.random(size=(4,4)), columns = ['A','B','C','D'])
df.boxplot()

产生的结果

现在我想在 seaborn 中得到同样的东西.但是当我尝试 sns.boxplot(df) 时，我只得到一个分组的箱线图.如何在seaborn中重现相同的图形?

Now I would like to get the same thing in seaborn. But when I try sns.boxplot(df), I get only one grouped boxplot. How do I reproduce the same figure in seaborn?

推荐答案

seaborn 等价于

The seaborn equivalent of

df.boxplot()

是

sns.boxplot(x="variable", y="value", data=pd.melt(df))

或者只是

sns.boxplot(data=df)

使用 seaborn v0.11.1 绘制任何数值列，无需将 DataFrame 从宽格式转换为长格式.这将创建一个图形，每列都有一个单独的箱线图.

which will plot any column of numeric values, without converting the DataFrame from a wide to long format, using seaborn v0.11.1. This will create a single figure, with a separate boxplot for each column.

melt 的完整示例:

import numpy as np; np.random.seed(42)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(data = np.random.random(size=(4,4)), columns = ['A','B','C','D'])

sns.boxplot(x="variable", y="value", data=pd.melt(df))

plt.show()

这是有效的，因为 pd.melt 转换宽格式数据帧

This works because pd.melt converts a wide-form dataframe

          A         B         C         D
0  0.374540  0.950714  0.731994  0.598658
1  0.156019  0.155995  0.058084  0.866176
2  0.601115  0.708073  0.020584  0.969910
3  0.832443  0.212339  0.181825  0.183405

长格式

   variable     value
0         A  0.374540
1         A  0.156019
2         A  0.601115
3         A  0.832443
4         B  0.950714
5         B  0.155995
6         B  0.708073
7         B  0.212339
8         C  0.731994
9         C  0.058084
10        C  0.020584
11        C  0.181825
12        D  0.598658
13        D  0.866176
14        D  0.969910
15        D  0.183405

这篇关于同一图 (seaborn) 上 Pandas 数据框多列的箱线图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！