准备用于发布的聚合数据框 [英] Preparing an aggregate dataframe for publication
本文介绍了准备用于发布的聚合数据框的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个像这样的 Pandas 聚合数据框:
I have a Pandas aggregate dataframe like this:
import pandas as pd
agg_df = pd.DataFrame({'v1':['item', 'item', 'item', 'item', 'location', 'status', 'status'],
'v2' :['bed', 'lamp', 'candle', 'chair', 'home', 'new', 'used' ],
'count':['2', '2', '2', '1', '7', '4', '3' ]})
agg_df
我想为学术出版做准备,我需要一个像这样的新数据框:
I want to prepare it for academic publication and I need a new dataframe like this:
# item bed 2
# lamp 2
# candle 2
# chair 1
# location home 7
# status new 4
# used 3
如何创建这样的数据框?
How can I create such a dataframe?
推荐答案
仅用于显示可以使用 MultiIndex
:
For display only is possible use MultiIndex
:
df = agg_df.set_index(['v1','v2'])
print (df)
count
v1 v2
item bed 2
lamp 2
candle 2
chair 1
location home 7
status new 4
used 3
如果需要替换重复值使用 Series.duplicated
与 Series.mask
:
If need replace duplicated values use Series.duplicated
with Series.mask
:
agg_df['v1'] = agg_df['v1'].mask(agg_df['v1'].duplicated(),'')
print (agg_df)
v1 v2 count
0 item bed 2
1 lamp 2
2 candle 2
3 chair 1
4 location home 7
5 status new 4
6 used 3
如果需要删除索引和列值:
If need remove index and columns values:
print (agg_df.to_string(index=False, header=None))
item bed 2
lamp 2
candle 2
chair 1
location home 7
status new 4
used 3
这篇关于准备用于发布的聚合数据框的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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