Python Pandas:转换“.value_counts"输出到数据帧 [英] Python Pandas: Convert ".value_counts" output to dataframe

问题描述

我想获取数据帧的唯一值的计数.count_values 实现了这一点，但是我想在其他地方使用它的输出.如何将 .count_values 输出转换为 Pandas 数据帧.这是一个示例代码:

Hi I want to get the counts of unique values of the dataframe. count_values implements this however I want to use its output somewhere else. How can I convert .count_values output to a pandas dataframe. here is an example code:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]})
value_counts = df['a'].value_counts(dropna=True, sort=True)
print(value_counts)
print(type(value_counts))

输出为:

2    3
1    2
Name: a, dtype: int64
<class 'pandas.core.series.Series'>

我需要的是这样的数据框:

What I need is a dataframe like this:

unique_values  counts
2              3
1              2

谢谢.

推荐答案

使用 rename_axis 用于索引和 reset_index:

df = df.value_counts().rename_axis('unique_values').reset_index(name='counts')
print (df)
   unique_values  counts
0              2       3
1              1       2

或者如果需要一列 DataFrame 使用 Series.to_frame:

Or if need one column DataFrame use Series.to_frame:

df = df.value_counts().rename_axis('unique_values').to_frame('counts')
print (df)
               counts
unique_values        
2                   3
1                   2

这篇关于Python Pandas:转换“.value_counts"输出到数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！