使用 pandas 创建日期范围列表 [英] Create date range list with pandas

问题描述

我得到了包含start_date"和end_date"列的 DataFrame.

I got DataFrame with columns 'start_date' and 'end_date'.

    start_date  finish_date
0   2019-06-16  2019-06-23
1   2019-05-29  2019-06-05
2   2019-03-26  2019-03-28
3   2019-04-22  2019-04-24
4   2019-05-08  2019-05-08

我想创建一个包含此范围内月份列表的列，如下所示:

I want to create a column that will contain a list of months in this range, like this:

    start_date  finish_date  range
0   2019-06-16  2019-06-23  [2019-06]
1   2019-05-29  2019-06-05  [2019-05, 2019-06]
2   2019-03-26  2019-03-28  [2019-03]
3   2019-04-22  2019-08-24  [2019-04, 2019-05, 2019-06, 2019-07]
4   2018-12-08  2019-02-08  [2018-12, 2019-01, 2019-02]

我尝试使用 period_range:

I tried to use period_range:

df['range'] = df.apply(lambda x: pd.period_range(start=df['start_date'], end=df['finish_date'], freq='M'))

类似这样的事情，但我只有错误.你能帮我吗 - 是否可以使用 period_range/date_range 来解决我的问题?

And something like this, but I got only errors. Can You, please, help me - is it possible to use period_range/date_range to solve my problem?

感谢您的时间！

推荐答案

尝试:

df['range'] = pd.Series([pd.date_range(i, j, freq='D').strftime('%Y-%m').unique().to_numpy() 
                         for i, j in zip(df['start_date'], df['finish_date'])])
print(df)

输出:

  start_date finish_date                                          range
0 2019-06-16  2019-06-23                                      [2019-06]
1 2019-05-29  2019-06-05                             [2019-05, 2019-06]
2 2019-03-26  2019-03-28                                      [2019-03]
3 2019-04-22  2019-08-24  [2019-04, 2019-05, 2019-06, 2019-07, 2019-08]
4 2018-12-08  2019-02-08                    [2018-12, 2019-01, 2019-02]

这篇关于使用 pandas 创建日期范围列表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！