如何在 pandas 中旋转分类变量? [英] How to pivot categorical variable in pandas?

问题描述

如何透视这些数据?

date - low - up
 d1  - a   - A
 d1  - b   - B
 d2  - c   - C

进入这个

low    a - b - c
date   
 d1    A - B - NaN
 d2   NaN-NaN- C

我正在使用pivot_table/pivot，但它总是要求输入数字.如何旋转分类变量?谢谢

I'm using pivot_table/pivot, but it always asking for numerical. How to pivot categorical variables? Thanks

推荐答案

使用 pandas 版本 0.15.2 我没有看到任何问题:

With pandas version 0.15.2 I don't see any problems:

import pandas as pd
# I copied your example data and then read it in with
df = pd.read_clipboard(sep=r'\s+-\s+')
df
Out[3]: 
  date low up
0   d1   a  A
1   d1   b  B
2   d2   c  C

df.pivot(index='date', columns='low', values='up')
Out[5]: 
low     a    b    c
date               
d1      A    B  NaN
d2    NaN  NaN    C

如果此代码对您不起作用，您应该使用 pd.version.version 检查您的 Pandas 版本，如果您落后几个版本，请考虑升级.

If this code doesn't work for you you should check your pandas version with pd.version.version and consider upgrading if you're a few releases behind.

这篇关于如何在 pandas 中旋转分类变量?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！