为什么我的 .apply() 函数也输出一系列“无"? [英] Why is my .apply() function also outputting a series of 'None'?

问题描述

这可能不是什么大问题，我只是在执行 .apply() 之前没有注意到 None 的这个输出

This may not be a big problem, I just haven't noticed this output of None before when doing .apply()

玩具示例:

mydf = pd.DataFrame({'col1':['test1',np.nan,'test3','test4'],
                   'col2':['test5','test6','test7','test8']})

mydf


    col1   col2
0  test1  test5
1    NaN  test6
2  test3  test7
3  test4  test8

将值加到一个字符串中的函数:

Function to just add the values together in a string:

def myfunc(row):


    thing = str(row['col1']) + str(row['col2'])

    print(thing)

应用:

mydf.apply(myfunc,axis=1)

我的输出:

test1test5
nantest6
test3test7
test4test8

0    None
1    None
2    None
3    None
dtype: object

有什么值得担心的吗?我将很快将这样的东西应用于一些真实数据.如果它有所作为，我将在 Jupyter Notebook 中执行此操作.

Is it something to be worried about? I will be applying something like this to some real data shortly. I am doing this in Jupyter Notebook if it makes a difference.

推荐答案

你应该返回字符串而不是打印它.

You should return the string instead of printing it.

这篇关于为什么我的 .apply() 函数也输出一系列“无"?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！