使用 pandas 数据框进行主成分分析 [英] Principal components analysis using pandas dataframe

问题描述

如何根据 Pandas 数据框中的数据计算主成分分析?

How can I calculate Principal Components Analysis from data in a pandas dataframe?

推荐答案

大多数 sklearn 对象与pandas 数据帧就好了，这样的东西对你有用吗?

Most sklearn objects work with pandas dataframes just fine, would something like this work for you?

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA

df = pd.DataFrame(data=np.random.normal(0, 1, (20, 10)))

pca = PCA(n_components=5)
pca.fit(df)

您可以使用

pca.components_ 

这篇关于使用 pandas 数据框进行主成分分析的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！