Pandas:计算数据框中重复条目的平均值 [英] Pandas: calculating the mean values of duplicate entries in a dataframe

问题描述

我一直在使用 Python 和 Pandas 中的数据框，该数据框在第一列中包含重复的条目.数据框看起来像这样:

I have been working with a dataframe in python and pandas that contains duplicate entries in the first column. The dataframe looks something like this:

    sample_id    qual    percent
0   sample_1      10        20
1   sample_2      20        30
2   sample_1      50        60
3   sample_2      10        90
4   sample_3      100       20

我想写一些东西来识别第一列中的重复条目并计算后续列的平均值.理想的输出类似于以下内容:

I want to write something that identifies duplicate entries within the first column and calculates the mean values of the subsequent columns. An ideal output would be something similar to the following:

    sample_id    qual    percent
0   sample_1      30        40
1   sample_2      15        60
2   sample_3      100       20

我整个下午都在为这个问题苦苦挣扎，希望得到任何帮助.

I have been struggling with this problem all afternoon and would appreciate any help.

推荐答案

groupby sample_id 列并使用 mean

df.groupby('sample_id').mean().reset_index()
或
df.groupby('sample_id', as_index=False).mean()

给你

这篇关于Pandas:计算数据框中重复条目的平均值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！