如何删除pandas中每组的第一行 [英] How to delete the first line of each group in pandas

问题描述

我有一个这样的数据框:

I have a dataframe like this :

   id  values
0   1       3
1   1       6
2   1       3
3   2       7
4   2       6
5   2       3
6   2       9

我想根据id删除每组的第一行，结果应该是这样的:

And I want to delete the first line of each group based on id,the result should like this:

   id  values
1   1       6
2   1       3
4   2       6
5   2       3
6   2       9

我尝试通过:df = df.groupby('id').agg(lambda x:x[1:])，但它不起作用.

I tried it done by: df = df.groupby('id').agg(lambda x:x[1:]),but it doesn't work.

有人可以帮助我吗?提前致谢

Can someone help me?Thanks in advance

推荐答案

使用 apply 和 iloc:

df = df.groupby('id', group_keys=False).apply(lambda x:x.iloc[1:])
#also working, not sure if generally
#df = df.groupby('id', group_keys=False).apply(lambda x:x[1:])
print (df)
   id  values
1   1       6
2   1       3
4   2       6
5   2       3
6   2       9

或 重复 使用 布尔索引:

df = df[df['id'].duplicated()]
print (df)
   id  values
1   1       6
2   1       3
4   2       6
5   2       3
6   2       9

详细信息:

print (df['id'].duplicated())
0    False
1     True
2     True
3    False
4     True
5     True
6     True
Name: id, dtype: bool

这篇关于如何删除pandas中每组的第一行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！