如何按列和值转置 pandas 数据框? [英] How to transpose pandas data frame by a column and value?

问题描述

我有一个这样的数据框

输入

student_id  rep
abc100      1   
abc101      2
abc102      1
abc103      2
abc104      1
abc105      2
abc106      1
abc107      2

预期输出

1       2
abc100  abc101
abc102  abc103
abc104  abc105
abc106  abc107

我试过了

df = df.pivot( columns='rep', values='student_id')

但它包含很多 nan 并且没有给出预期的输出.

but it contains lot of nans and didnt give expected output.

我在 stackoverflow 中搜索但找不到答案.

I searched in stackoverflow but couldnt find an answer.

推荐答案

要准确匹配您可以执行的所需输出

To match the exact desired output you could do

df['aux'] = df.groupby('rep').cumcount()
df.pivot(index='aux' ,columns='rep', values='student_id')

输出:

rep       1       2
aux                
0    abc100  abc101
1    abc102  abc103
2    abc104  abc105
3    abc106  abc107

这篇关于如何按列和值转置 pandas 数据框?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！