如何在2个数据帧之间的2列中查找具有相同值但在其他列中具有不同值的行pandas [英] How to find row with same value in 2 columns between 2 dataframes but different values in other columns pandas

问题描述

我有 2 个数据框，样本值如下:

I have 2 dataframes with sample value as below :

df1 :
col1 cold2 cold3 cold4
a     bb    cc    d
b     aa    ee    e


df2 :
col1 cold2 cold3 col4
a    ee    ff    d
e    gg    hh    k

我想找到 2 个数据帧中的所有行在 col1+col4 中具有相同值但在 col2 或 col3 中具有不同值

i want to find all row in 2 dataframes have same value in col1+col4 but different value in col2 or col3

输出应该是这样的:

df3:
col1 cold2 cold3 cold4
a     bb    cc    d
a     ee    ff    d

感谢您的帮助.

推荐答案

我觉得你可以用:

#get all matched rows by columns
df = df1.merge(df2, on=['col1','col4'], suffixes=('','_'))
#filter for not matched  
df = df[df['col2'] != df['col3']]

#filter columns - same like df1
df1 = df[df1.columns]
#filter added new columns
df2 = df[df.columns.difference(df2.columns).union(['col1','col4'])]

#join together - rename values for align data 
df = pd.concat([df1, 
                df2.rename(columns=dict(zip(df2.columns, df1.columns)))],
                ignore_index=True)
print (df)
  col1 col2 col3 col4
0    a   bb   cc    d
1    a   ee   ff    d

这篇关于如何在2个数据帧之间的2列中查找具有相同值但在其他列中具有不同值的行pandas的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！