pandas 计算数据帧内的值 [英] Pandas count values inside dataframe

问题描述

我有一个如下所示的数据框:

I have a dataframe that looks like this:

     A     B     C
1    1     8     3
2    5     4     3
3    5     8     1

我想计算这些值以使 df 像这样:

and I want to count the values so to make df like this:

       total
1        2
3        2
4        1
5        2
8        2

熊猫可以吗?

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With np.unique -

With np.unique -

In [332]: df
Out[332]: 
   A  B  C
1  1  8  3
2  5  4  3
3  5  8  1

In [333]: ids, c = np.unique(df.values.ravel(), return_counts=1)

In [334]: pd.DataFrame({'total':c}, index=ids)
Out[334]: 
   total
1      2
3      2
4      1
5      2
8      2

使用 pandas-series -

In [357]: pd.Series(np.ravel(df)).value_counts().sort_index()
Out[357]: 
1    2
3    2
4    1
5    2
8    2
dtype: int64

这篇关于 pandas 计算数据帧内的值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！