使用pandas.read_sql 使用参数查询数据库 [英] Query database with parameter using pandas.read_sql

问题描述

询问了一个类似问题.目标是创建此处描述的函数:

A similar question was asked. The goal is to create the function described here:

def DB_Query(d1, d2):
    conn = pyodbc.connect('DSN=DATASOURCE')
    tbl = "SELECT TableA.Field_1 \
    FROM TableA \
    WHERE TableA.Date>=? AND TableA.Date<=?"
    df_tbl= pd.read_sql_query(tbl, conn, params = (d1,d2))
    conn.close
    return df_tbl

这适用于带有 SQL Server 驱动程序的数据库，但不适用于 Microsoft ODBC for Oracle 驱动程序.

This worked on database with SQL Server driver, but it won't work on Microsoft ODBC for Oracle driver.

当我给出，例如 d1 = '2020-02-20' 和 d2 = '2020-02-25' 时，我得到错误('HY004', '[HY004] [Microsoft][ODBC Driver Manager] SQL 数据类型超出范围 (0) (SQLBindParameter)')

When I give, for e.g., d1 = '2020-02-20' and d2 = '2020-02-25', I get error ('HY004', '[HY004] [Microsoft][ODBC Driver Manager] SQL data type out of range (0) (SQLBindParameter)')

我知道在 Oracle 中，您需要 DATE 'YYYY-MM-DD' 来表示日期，这与 SQL Server 不同，您可以使用 'YYYY-MM-DD'.

I understand in Oracle, you need DATE 'YYYY-MM-DD' to express a date, which is different from SQL server where you can just use 'YYYY-MM-DD'.

我试过在 ? 前面添加 DATE 但不起作用.有什么想法吗?

I've tried add DATE in front of ? but doesn't work. Any ideas?

推荐答案

在此处找到解决方案.只需将 d1 定义为 date(2020,02,20).

Found solution here. Just define d1 as date(2020,02,20).

如何在pyODBC查询中参数化日期戳?

这篇关于使用pandas.read_sql 使用参数查询数据库的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！