为什么带有 if 条件的简单 for 循环比 Python 中的条件生成器表达式快 [英] why simple for loop with if condition is faster than conditional generator expression in python

问题描述

为什么在第一种情况下使用 if 条件的 for 循环比使用条件生成器表达式的第二种情况快 2 倍以上?

Why is this for loop with if condition in first case is more than 2 times faster than second case with a conditional generator expression?

%%timeit
for i in range(100000):
    if i < 10000:
        continue
    pass

100 个循环的时钟，最好的 3 个:每个循环 2.85 毫秒，同时使用生成器表达式:

clocks at 100 loops, best of 3: 2.85 ms per loop, while using generator expression:

%%timeit
for i in (i for i in range(100000) if i >= 10000):
    pass

100 个循环，最好的 3 个:每个循环 6.03 毫秒

100 loops, best of 3: 6.03 ms per loop

推荐答案

First version:对于范围内的每个元素:将其分配给 i.

First version: For each element in range: assign it to i.

第二个版本:对于范围内的每个元素:将其分配给内部i(左起第三个)，计算表达式i(i from ...(i for... 将结果分配给外部"(最左边)i.

Second version: For each element in range: assign it to inner i (third one from the left), evaluate expression i (the i from ...(i for... assign result to "outer" (leftmost) i.

if 语句在两个版本中可能具有相似的性能影响.

The if statements have probably a similar performance impact in both versions.

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