numpy的矩阵阵列 [英] Numpy matrix to array

问题描述

我使用numpy的。我有1列和N行的矩阵，我想从N个元素得到一个数组。

I am using numpy. I have a matrix with 1 column and N rows and I want to get an array from with N elements.

例如，如果我有 M =矩阵（[1]，[2]，[3] [4]），我想获得 A =阵列（[1,2,3,4]）。

For example, if i have M = matrix([[1], [2], [3], [4]]), I want to get A = array([1,2,3,4]).

要实现它，我用 A = np.array（M.T）[0] 。有谁知道一个更优雅的方式来获得同样的结果？

To achieve it, I use A = np.array(M.T)[0]. Does anyone know a more elegant way to get the same result?

谢谢！

推荐答案

如果你想要一些更可读的，你可以这样做：

If you'd like something a bit more readable, you can do this:

A = np.squeeze(np.asarray(M))

等价地，你也可以这样做： A = np.asarray（M）.reshape（-1），但是这是一个有点不太容易阅读

Equivalently, you could also do: A = np.asarray(M).reshape(-1), but that's a bit less easy to read.

这篇关于numpy的矩阵阵列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！