将2D numpy的数组列表清单 [英] Convert 2d numpy array into list of lists

问题描述

我使用外部模块（ LIBSVM 的），它不支持numpy的阵列，只有元组，列表和类型的字典。但是我的数据是在2D numpy的数组。我怎样才能把它转换的Python的方式，又名不循环。

 ＆GT;＆GT;＆GT;进口numpy的
＆GT;＆GT;＆GT;阵= numpy.ones（（2,4））
＆GT;＆GT;＆GT; DATA_LIST =列表（阵列）
＆GT;＆GT;＆GT; DATA_LIST
[阵列（[1，1，1，1]），阵列（[1，1，1，1]）]＆GT;＆GT;＆GT;类型（DATA_LIST [0]）
＆LT;键入'numpy.ndarray'＆GT; ＃＆LT; =我不想要什么使用循环＃非Python的方式
＆GT;＆GT;＆GT; newdata =名单（）
＆GT;＆GT;＆GT;在DATA_LIST行：
...行=清单（行）
... newdata.append（线）
＆GT;＆GT;＆GT;类型（newdata [0]）
＆LT;类型列表'＆GT; ＃＆LT =我想要什么
 

解决方案

 ＆GT;＆GT;＆GT;进口numpy的
＆GT;＆GT;＆GT;一个= numpy.ones（（2,4））
＆GT;＆GT;＆GT;一个
阵列（[1，1，1，1]
       [1.，1。，1.，1。]]）
＆GT;＆GT;＆GT; a.tolist（）
[1.0，1.0，1.0，1.0]，[1.0，1.0，1.0，1.0]]
＆GT;＆GT;＆GT;类型（a.tolist（））
＆LT;类型列表'＆GT;
＆GT;＆GT;＆GT;类型（a.tolist（）[0]）
＆LT;类型列表'＆GT;
 

I use an external module (libsvm), which does not support numpy arrays, only tuples, lists and dicts. But my data is in a 2d numpy array. How can I convert it the pythonic way, aka without loops.

>>> import numpy
>>> array = numpy.ones((2,4))
>>> data_list = list(array)
>>> data_list
[array([ 1.,  1.,  1.,  1.]), array([ 1.,  1.,  1.,  1.])]

>>> type(data_list[0])
<type 'numpy.ndarray'>  # <= what I don't want

# non pythonic way using for loop
>>> newdata=list()
>>> for line in data_list:
...     line = list(line)
...     newdata.append(line)
>>> type(newdata[0])
<type 'list'>  # <= what I want

解决方案

>>> import numpy
>>> a = numpy.ones((2,4))
>>> a
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.]])
>>> a.tolist()
[[1.0, 1.0, 1.0, 1.0], [1.0, 1.0, 1.0, 1.0]]
>>> type(a.tolist())
<type 'list'>
>>> type(a.tolist()[0])
<type 'list'>

这篇关于将2D numpy的数组列表清单的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！