Pandas 中数据集的复杂转换 [英] A complex transformation of a data set in pandas

问题描述

我有以下数据框:

dictionary = {'Year': [1985, 1985, 1986, 1986, 1987, 1987], 'Wteam' :[1, 2, 3, 4, 5, 6], 'lteam': [ 9, 10, 11, 12, 13, 14] }
pdf = pd.DataFrame(dictionary)

    Wteam   Year    lteam
0    1      1985    9
1    2      1985    10
2    3      1986    11
3    4      1986    12
4    5      1987    13
5    6      1987    14

我需要按以下格式创建一个新的数据框:

I need to create a new data frame in the following format :

team values   predicted_value 
1985_1_9            1
1985_2_10           1
1986_3_11           1 
1986_4_12           1
1987_5_13           1
1987_6_13           1

我的新数据框的值应采用year_Wteam_lteam"这种格式.我如何在熊猫中做到这一点.预测值列始终为 1.

The values of my new data frame should be in this format "year_Wteam_lteam". How do I do that in pandas. The predicted values column is always 1.

推荐答案

您可以执行以下操作:

final = pd.DataFrame()
final['team values'] = pdf['Year'].astype('str') + '_' + pdf['Wteam'].astype('str') + '_' + pdf['lteam'].astype('str')
final['predicted_value'] = 1

这篇关于Pandas 中数据集的复杂转换的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！