基于两个 Pandas 列创建一系列浮点值 [英] Create a range of float values based on two pandas columns

问题描述

我有以下数据集

        x     y

0      0.5    1.5
1      2.5    3.5
2      1.5    2.5
3      4.5    5.5

我想生成一个数字范围从 x 到 y 的列，步长为 0.5....

i would like to generate a column with the range of numbers from x to y with a step of 0.5....

      x        y          range
0    0.5      1.5      [0.5, 1.0, 1.5]
1    2.5      3.5      [2.5, 3.0, 3.5]
2    1.5      2.5      [1.5, 2.0, 2.5]
3    4.5      5.5      [4.5, 5.0, 5.5]

我该怎么做?

推荐答案

有可能，但如果性能很重要，那就不是 好主意:

It is possible, but if performance is important, it is not good idea:

df['range'] = [np.arange(s, e + .5, .5) for s, e in zip(df['x'], df['y'])]
print (df)
     x    y            range
0  0.5  1.5  [0.5, 1.0, 1.5]
1  2.5  3.5  [2.5, 3.0, 3.5]
2  1.5  2.5  [1.5, 2.0, 2.5]
3  4.5  5.5  [4.5, 5.0, 5.5]

这篇关于基于两个 Pandas 列创建一系列浮点值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！