numpy的 - 阵VS asarray [英] Numpy - array vs asarray

问题描述

之间有什么numpy的的<一的区别href=\"http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.array.html#numpy.array\"><$c$c>array()和<一个href=\"http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.asarray.html#numpy.asarray\"><$c$c>asarray()功能？当你应该使用一个，而不是其他？他们似乎为所有我能想到的输入相同的输出。

What is the difference between Numpy's array() and asarray() functions? When should you use one rather than the other? They seem to generate identical output for all the inputs I can think of.

推荐答案

的<一个href=\"https://github.com/numpy/numpy/blob/bcbed877f42ed6e9b01b2125134db4b6395f1d9d/numpy/core/numeric.py#L413-481\"相对=nofollow>定义 asarray 是：

def asarray(a, dtype=None, order=None):
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)

因此​​，它是像阵列，除了它具有较少的选项，复制=假。 阵列的副本= TRUE 默认情况下。

So it is like array, except it has fewer options, and copy = False. array has copy = True by default.

我认为主要的区别是，阵列（默认）可以使对象的副本，而 asarray 不会，除非必要的。

I think the main difference is that array (by default) will make a copy of the object, while asarray will not unless necessary.

这篇关于numpy的 - 阵VS asarray的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！