的Python：是什么math.exp和numpy.exp之间的区别，为什么numpy的创造者选择再次引进EXP [英] Python: What is the difference between math.exp and numpy.exp and why do numpy creators choose to introduce exp again

问题描述

EXP 表示指数函数

EXP 在数学模块：<一href=\"https://docs.python.org/2/library/math.html\">https://docs.python.org/2/library/math.html

EXP 在 numpy的模块：<一href=\"http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.exp.html\">http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.exp.html

为什么 numpy的创再次推出此功能？

Why do numpy creators introduce this function again?

推荐答案

的 math.exp 仅适用于作为标量的 EdChum 提到。而 numpy.exp 将用于数组。

The math.exp works only for scalars as EdChum mentions. Whereas numpy.exp will work for arrays.

例如：

>>> import math
>>> import numpy as np
>>> x = [1.,2.,3.,4.,5.]
>>> math.exp(x)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
    math.exp(x)
TypeError: a float is required
>>> np.exp(x)
array([   2.71828183,    7.3890561 ,   20.08553692,   54.59815003,
        148.4131591 ])
>>> 

这是其他数学功能相同的情况。

>>> math.sin(x)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
    math.sin(x)
TypeError: a float is required
>>> np.sin(x)
array([ 0.84147098,  0.90929743,  0.14112001, -0.7568025 , -0.95892427])
>>> 

另请参阅这个答案检查出如何 numpy的比数学更快。

这篇关于的Python：是什么math.exp和numpy.exp之间的区别，为什么numpy的创造者选择再次引进EXP的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！