R:复制样本向量而不仅仅是样本 [英] R: Replicate Vector of Sample Instead of Just a Sample

问题描述

我想用 R 做我对 10 的样本大小做的事情，对样本集做同样的事情

I want to use R to do what I do to sample size of 10 to do the same to set of samples

我有什么我得到了以下 R 代码，用于复制 Shapiro 测试的正态性 这里

What I have I got the below R code of replicating a Shapiro test for normality here

sim = replicate(1000,shapiro.test(rnorm(10)))
## rejections go like, assuming an alpha of 0.05 :
table(sim["p.value",] < 0.05)

拒绝的结果是这样的，假设 alpha 为 0.05:

Result of rejections go like, assuming an alpha of 0.05 :

<头>

假	真的
948	52

我想要的

而不是仅对 10 的样本大小进行计数测试，我希望它在样本向量上进行，例如 (10, 20,50, 100)，结果是这样的:

Instead of carrying the count test on just a sample size of 10 I want it carried out on a vector of samples say (10, 20,50, 100) with a result with something like this:

<头>

.	假	真的
10	948	52
20	970	30
50	956	44
100	944	36

推荐答案

使用循环 - sapply 并在 rnorm

Use a loop - sapply and pass those values in rnorm

out <- t(sapply(c(10, 20, 50, 100), function(x) 
    table(replicate(1000, shapiro.test(rnorm(x)))["p.value",] < 0.05)))
row.names(out) <- c(10, 20, 50, 100)

-输出

out
    FALSE TRUE
10    953   47
20    942   58
50    960   40
100   951   49

这篇关于R:复制样本向量而不仅仅是样本的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！