numpy的数组的大小 [英] size of NumPy array

问题描述

是否有一个相当于MATLAB

 尺寸（）
 

在numpy的命令？

在MATLAB，

 ＆GT;＆GT;＆GT;一个=零（2,5）
 0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0
＆GT;＆GT;＆GT;尺寸（一）
 2 5
 

在Python中，

 ＆GT;＆GT;＆GT;一个=零（（2,5））
＆GT;＆GT;＆GT;
阵列（[0，0，0，0，0]，
       [0，0，0，0，0。]]）＆GT;＆GT;＆GT; ?????
 

解决方案

这就是所谓的numpy的形，并且可以通过 .shape 属性请求：

 ＆GT;＆GT;＆GT;一个=零（（2,5））
＆GT;＆GT;＆GT;一个形状
（2，5）
 

如果您preFER功能，您还可以使用 numpy.shape（一）。

Is there an equivalent to the MATLAB

 size()

command in Numpy?

In MATLAB,

>>> a = zeros(2,5)
 0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0
>>> size(a)
 2 5

In Python,

>>> a = zeros((2,5))
>>> 
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

>>> ?????

解决方案

This is called the "shape" in NumPy, and can be requested via the .shape attribute:

>>> a = zeros((2, 5))
>>> a.shape
(2, 5)

If you prefer a function, you could also use numpy.shape(a).

这篇关于numpy的数组的大小的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！