是否SciPy的logsumexp（）处理下溢挑战？ [英] Does scipy logsumexp() deal with the underflow challenge?

问题描述

请问SciPy的的 logsumexp（）实施包括由每一个元素？

Does the scipy's logsumexp() implementation include the hack that prevents underflow by subtracting the maximum found value in the array from each element?

在一个在这里下面，解释其中 M = MAXVAL ：

The one explained here below, where m = maxval:

推荐答案

您可以检查源$ C ​​$ C定义 logsumexp 的此处。 （请注意，是到源链接上的商务部页）。

You can inspect the source code defining logsumexp here. (Note that there is a link to the source on the doc page).

您将看到：

a_max = a.max(axis=0)
...
out = log(sum(exp(a - a_max), axis=0))

所以，是的，SciPy的的 logsumexp 是减去每个元素的最大值。

So yes, scipy's logsumexp is subtracting the maximum from each element.

这篇关于是否SciPy的logsumexp（）处理下溢挑战？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！