转换整数列表，元组到一个数组numpy的 [英] Converting a list of ints, tuples into an numpy array

问题描述

我有一个列表[浮动（浮动，浮动，浮动..）] ...这基本上是每个点的适应值沿n维点。
对于如。

I have a list of [float, (float,float,float..) ] ... Which is basically an n-dimensional point along with a fitness value for each point. For eg.

4.3, (2,3,4)
3.2, (1,3,5)
.
.
48.2, (23,1,32)

我要随机抽样基于适应值一分。我决定做这将是使用 numpy.random.choice（范围（N），1，plist中[：，：1，：1]）的最佳方式

不过，我需要将其转换成numpy的数组，为此，我试图

However, i need to convert this into an numpy array, for which i tried

>> pArr = np.array( plist ) 
ValueError: setting an array element with a sequence

我得到了np.asarray（的plist）相同的错误以及..任何建议??

I got the same error for np.asarray(plist) as well.. any suggestions??

推荐答案

下面应该工作：

A = np.array([tuple(i) for i in initial_list],dtype=[('fitness',float),('point',(float,3))])

与 initial_list = [[4.3，（2，3,4）]，[3.2，（1，3,5）]，...] 。需要注意的是，我们需要initial_list 变换的每一个项目成一个元组的把戏工作，否则numpy的无法识别的结构。

with initial_list = [[4.3, (2, 3, 4)], [3.2, (1, 3, 5)], ...]. Note that we need to transform each item of initial_list into a tuple for that trick to work, else NumPy cannot recognize the structure.

您的健身条目为 A现在访问['健身'] ，以及相应的点作为 A ['点'] 。如果您选择了实际的健身条目列表，指数，对应的点由 A ['点'] [指数] ，这是一个简单的（N，3）阵列。

Your fitness entries are now accessible as A['fitness'], with the corresponding points as A['point']. If you select a list of actual fitness entries, indices, the corresponding points are given by A['point'][indices], which is a simple (n,3) array.

这篇关于转换整数列表，元组到一个数组numpy的的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！