在 R 中绘制分层样本 [英] drawing a stratified sample in R
本文介绍了在 R 中绘制分层样本的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
设计我的分层样本
library(survey)
design <- svydesign(id=~1,strata=~Category, data=billa, fpc=~fpc)
到目前为止一切都很好,但我现在如何以与简单采样相同的方式绘制样本?
So far so good, but how can I draw now a sample in the same way I was able for simple sampling?
set.seed(67359)
samplerows <- sort(sample(x=1:N, size=n.pre$n))
推荐答案
如果您有分层设计,那么我相信您可以在每个层中随机抽样.这是使用 ddply
在每个层中进行比例采样的简短算法:
If you have a stratified design, then I believe you can sample randomly within each stratum. Here is a short algorithm to do proportional sampling in each stratum, using ddply
:
library(plyr)
set.seed(1)
dat <- data.frame(
id = 1:100,
Category = sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE, prob=c(0.2, 0.3, 0.5))
)
sampleOne <- function(id, fraction=0.1){
sort(sample(id, round(length(id)*fraction)))
}
ddply(dat, .(Category), summarize, sampleID=sampleOne(id, fraction=0.2))
Category sampleID
1 A 21
2 A 29
3 A 72
4 B 13
5 B 20
6 B 42
7 B 58
8 B 82
9 B 100
10 C 1
11 C 11
12 C 14
13 C 33
14 C 38
15 C 40
16 C 63
17 C 64
18 C 71
19 C 92
这篇关于在 R 中绘制分层样本的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
查看全文