如何使用 SAS 将多个 csv 文件合并为单个数据集 [英] How to merge multiple csv files into single dataset using SAS

问题描述

我有大约 2300 个 CSV 文件，每个 CSV 文件的第 1 列变量名称都不同.我想按 panelistID(第 2 列)合并所有文件并在第 1 列上运行频率以获取每个 CSV 文件的频率.请问有人可以帮忙吗?

以下文件布局示例:

File1mat1_pen1，小组成员ID0, 1007500120、1008600144、1008600210、10096001文件 2mat2_pen2，小组成员ID74、1011800240、1011800377、1012800177、10128003文件 3mat3_pen4，小组成员ID77、1012800351、101370010, 101480010, 101480020, 10157001

解决方案

只需在 infile 语句上使用通配符即可读取所有文件，并且 filename=将当前文件存储在临时变量 _f 中的选项，将其存储到 f 中.

然后相应地操作 f 和 var.

<前>数据大；长度 _f f 256 美元.;infile "*.csv" trunco​​ver 文件名=_f dlm=',';f = _f ;输入变量小组成员ID;跑步 ;

I have ~2300 CSV files and colunm 1 variable name is different for each CSV file. I want to merge all files by panelistID (colunm 2) and run frequencies on column 1 to get frequency of each CSV file. Please can someone help?

Below example of file layout:

File1

mat1_pen1, panelistID

0,  10075001

20, 10086001

44, 10086002

10, 10096001

File2

mat2_pen2, panelistID

74, 10118002

40, 10118003

77, 10128001

77, 10128003


file 3

mat3_pen4, panelistID

77, 10128003

51, 10137001

0,  10148001

0,  10148002

0,  10157001

解决方案

Simply use a wildcard on the infile statement to read in all the files, and the filename= option to store the current file in a temporary variable _f, storing it into f.

Then manipulate f and var accordingly.

data big ;
  length _f f $256. ;
  infile "*.csv" truncover filename=_f dlm=',' ;
  f = _f ;
  input var
        panellistID
        ;
run ;

这篇关于如何使用 SAS 将多个 csv 文件合并为单个数据集的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！