如何在 sklearn 中使用逻辑回归来获取连续但有界的因变量? [英] How can I use logistic regression in sklearn for continuous but bounded dependent variable?

问题描述

如何在 sklearn 中使用逻辑回归进行连续但有界 (0<=y<=1) 因变量?如果在 sklearn 中无法实现，我可以使用什么库来实现?

How can I use logistic regression in sklearn for continiuos but bounded (0<=y<=1) dependent variable? If it's not possible in sklearn, with what library can I do it?

推荐答案

请参阅此处的讨论:https://scikit-learn-general.narkive.com/4dSCktaM/using-logistic-regression-on-a-continuous-target-variable

有两个建议:

1. 停止对不是二元目标的东西进行逻辑回归
2. 使用 statsmodels https://www.statsmodels.org

这篇关于如何在 sklearn 中使用逻辑回归来获取连续但有界的因变量?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！