将任何 sklearn 结果映射回原始数据帧 [英] mapping back any sklearn result to the original dataframe
本文介绍了将任何 sklearn 结果映射回原始数据帧的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我想以原始测试数据为参考,在excel中分析我的随机森林结果的预测值.
I'd like to analyze the predicted values of my random forest results in excel with the original test data as a reference.
当我使用这个时,预测结果出现在一个数组中:
The predicted result comes in an array as i use this:
predict = rf.predict(test[columns])
如何使用 Pandas 将预测结果映射回原始数据集?
how do I map back the predicted results to the original dataset using pandas?
问候,加里耶
推荐答案
EdChum 回答了这个问题.
EdChum's answered the question.
(编辑)他的回答:
您应该能够将其添加回新列:test['prediction'] = rf.predict(test[columns])
You should be able to just add this back as a new column: test['prediction'] = rf.predict(test[columns])
我为延迟道歉.
问候,苏尼尔
这篇关于将任何 sklearn 结果映射回原始数据帧的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
查看全文