在稀疏矩阵中找到最大的特征值 [英] Finding largest eigenvalue in sparse matrix

问题描述

我正在使用 numpy 和 scipy.我有一个很大的稀疏矩阵，我想找到稀疏矩阵的最大特征值.我该怎么做?

I'm using numpy and scipy. I have a large sparse matrix and I want to find the largest eigenvalue of the sparse matrix. How can I do that?

推荐答案

我使用 scipy.sparse.linalg.eigsh 作为对称稀疏矩阵传递 which="LM":

I use scipy.sparse.linalg.eigsh for symmetric sparse matrices passing which="LM":

eigvals, eigvecs = eigsh(A, k=10, which='LM', sigma=1.)

但你一定要阅读文档.

这篇关于在稀疏矩阵中找到最大的特征值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！