如何找到一个numpy的矩阵中的最小值？ [英] How to find the minimum value in a numpy matrix?

问题描述

嘿，这是一个快速和简单的问题...
我如何才能找到这个矩阵的最小值，但不包括0？
正如在8

  ARR = numpy.array（[0，56，20，44]
                   [68，0，56，8]
                   [32，56，0，44]
                   [68，20，56，0。]]）
 

解决方案

随着你使用 numpy的，您可以使用

 改编[ARR大于0] .min（）
 

为您发布的情况。
但如果你的阵列可以有负值，那么你应该使用

 改编[ARR！= 0] .min（）
 

Hey this is a quick and easy question... How would i find the minimum value of this matrix, excluding 0? As in, 8

arr = numpy.array([[  0.,  56.,  20.,  44.],
                   [ 68.,   0.,  56.,   8.],
                   [ 32.,  56.,   0.,  44.],
                   [ 68.,  20.,  56.,   0.]])

解决方案

As you're using numpy, you could use

arr[arr>0].min()

for the case you posted. but if your array could have negative values, then you should use

arr[arr != 0].min()

这篇关于如何找到一个numpy的矩阵中的最小值？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！